信息来源：汽车营销学院 经贸教研室 日期：2022年6月22日
疫情防控期间，统计与会计核算专业师生同心“战疫”，积极探索线上教学新模式，《大数据开发与实践》课程组织学生参加阿里云机器学习训练营，采用CDIO教学模式，有效解决了线上教学的实训难题。
图1 李博老师《大数据开发与实践》课程在线教学
图2 阿里云机器学习训练营证书
1.云端实训强实践
为解决线上教学的实训难题，统计与会计核算专业采用阿里云机器学习平台PAI DSW（Data Science Workshop），借助阿里云ECS、Docker和Kubernetes等云原生技术，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体，在一分钟内完成线上实训环境搭建，学生打开浏览器即可运行JupyterLab进行在线实训。
图3 阿里云PAI DSW平台
2.任务引导明流程
课程采用CDIO教学模式，设置了基于逻辑回归的分类预测、基于XGBoost的分类预测、基于LightGBM的分类预测等三个学习任务，结合经典算法案例学习和业务流程分析，配合实训指导手册，实践数据挖掘方法。
图4 任务引导
3.在线笔记促习惯
通过“Learn，Grow、Share”的技术学习和分享理念，学生在知乎、CSDN、GitHub、天池技术圈等平台进行学习笔记打卡，培养了良好的学习习惯，每天进步看得见。
图5学生在线学习笔记
4.课赛融合提能力
阿里云机器学习训练营提供了一起挖掘幸福感和O2O优惠券使用预测两个比赛进行机器学习练习，比赛内容融入社会主义核心价值观，立德教育与技能教育相得益彰。通过社区KOL的经验分享和大赛排行榜的激励，激发了学生的学习动力，自发地进行数据分析模型的改进，提升了自主学习能力和数字经济中的应用能力。
图6 O2O优惠券使用预测比赛
教育技术发展从以口耳相传为主的1.0时代，以幻灯片为主的电化教育2.0时代，以多媒体教学为主导的3.0时代，转入数字化教学的4.0时代。统计与会计核算专业将积极进行教学探索，将大数据、人工智能等技术与教学场景和业务场景相结合，构建以未来岗位能力需求为中心的非结构化学习模式，为中国特色学习型社会建设加油添翼。
李博供稿